秋華賞2026 出走馬のローテデータ｜距離替わり・乗り替わり・前走【栗東班神谷】

2026/10/17 10:29

はじめに

2026年10月18日（日）に京都競馬場の芝2000mで行われる秋華賞（GI）の出走馬17頭を、ローテーションの4つの区分に当てはめます。区分は、前走からの距離替わり、乗り替わりかどうか、前走の格、前走の着順です。

区分ごとの成績は、2019年1月から2026年10月12日まで、JRAの10場で行われた芝の平地・全クラスのレースから出しました。秋華賞が芝のレースなので、芝だけを使っています。前走の記録が必要なため、前走のない初出走は除きました。前走は、JRAの平地で完走した直近のレースです。地方・海外のレースは入っていません。全国の芝をまとめた数字で、京都競馬場だけの数字ではありません。勝率は1着の割合、複勝率は3着以内の割合です。

出走馬の一覧

秋華賞2026 出走馬｜距離替わり・乗り替わり・前走

馬番

馬名

前走距離

距離替わり

騎手の継続

前走の格

前走着順

ギャラボーグ

1600m

250〜400mの延長

乗り替わり

2着

テイエムアイラン

1600m

250〜400mの延長

継続

重賞以外

1着

マスターソアラ

2000m

同じ距離

乗り替わり

GII

1着

エンネ

1800m

200m以内の延長

継続

GII

2着

タイセイボーグ

1800m

200m以内の延長

継続

GII

12着

ラベルセーヌ

1800m

200m以内の延長

継続

重賞以外

1着

バースデイフライト

1800m

200m以内の延長

継続

重賞以外

4着

モンローウォーク

1800m

200m以内の延長

継続

GII

1着

スウィートハピネス

1800m

200m以内の延長

継続

GII

7着

ナイスプレーアスク

2000m

同じ距離

継続

GII

6着

ガーネットフレア

2000m

同じ距離

継続

重賞以外

1着

カナルサンマルタン

1800m

200m以内の延長

乗り替わり

重賞以外

1着

ドリームコア

2000m

同じ距離

継続

GII

3着

サムシングスイート

2000m

同じ距離

乗り替わり

GII

2着

フェスティバルヒル

1800m

200m以内の延長

乗り替わり

GIII

14着

ハヤブササキチャン

1800m

200m以内の延長

継続

重賞以外

1着

ロザーンジュ

2200m

200m以内の短縮

継続

重賞以外

2着

※前走＝JRAの平地で完走した直近のレース（地方・海外は含まない）。今回は京都芝2000m。騎手は前走と今回の騎手を比べた

17頭を馬番順に並べました。前走の距離は1600mが2頭、1800mが9頭、2000mが5頭、2200mが1頭です。前走と同じ騎手が12頭、乗り替わりが5頭でした。前走が重賞だった馬は10頭で、内訳はGIが1頭、GIIが8頭、GIIIが1頭です。

区分ごとの成績

芝｜距離替わり別の成績（2019年1月〜2026年10月12日）

前走からの距離

出走数

勝率

複勝率

今回の出走馬

450m以上の短縮

3,774

5.1%

15.7%

0頭

250〜400mの短縮

7,912

6.9%

19.8%

0頭

200m以内の短縮

25,606

7.9%

23.6%

1頭

同じ距離

67,558

8.5%

25.2%

5頭

200m以内の延長

30,176

6.8%

21.0%

9頭

250〜400mの延長

10,151

5.2%

16.4%

2頭

450m以上の延長

5,639

3.9%

12.6%

0頭

芝全体の平均

150,816

7.5%

22.5%

17頭

※JRA10場・平地の芝・全クラス。前走のない初出走は除く。延べ150,816頭。距離の差は前走の芝ダを問わずに計算

芝全体の平均は、勝率7.5%・複勝率22.5%（延べ150,816頭）です。出走馬17頭は、200m以内の延長が9頭、同じ距離が5頭、250〜400mの延長が2頭、200m以内の短縮が1頭でした。

同じ距離の複勝率は25.2%で、平均を2.7ポイント上回っています。200m以内の短縮は23.6%で1.1ポイント上回りました。200m以内の延長は21.0%で1.5ポイント、250〜400mの延長は16.4%で6.1ポイント、平均を下回っています。

芝｜乗り替わり別の成績（2019年1月〜2026年10月12日）

騎手

出走数

勝率

複勝率

今回の出走馬

継続

53,569

8.8%

26.0%

12頭

乗り替わり

97,247

6.8%

20.6%

5頭

芝全体の平均

150,816

7.5%

22.5%

17頭

※JRA10場・平地の芝・全クラス。前走のない初出走は除く。延べ150,816頭

前走と同じ騎手の複勝率は26.0%で、平均を3.5ポイント上回りました。乗り替わりは20.6%で、1.9ポイント下回っています。勝率は継続が8.8%、乗り替わりが6.8%でした。出走馬は継続が12頭、乗り替わりが5頭です。

芝｜前走の格別の成績（2019年1月〜2026年10月12日）

前走の格

出走数

勝率

複勝率

今回の出走馬

2,607

12.5%

32.2%

1頭

GII

3,515

9.3%

26.4%

8頭

GIII

5,749

8.0%

22.8%

1頭

重賞以外

138,945

7.3%

22.2%

7頭

芝全体の平均

150,816

7.5%

22.5%

17頭

※JRA10場・平地の芝・全クラス。前走のない初出走は除く。延べ150,816頭。「重賞以外」はGI・GII・GIII以外のすべて（格付けのない重賞・リステッドを含む）

前走の格で分けると、複勝率はGIが32.2%、GIIが26.4%、GIIIが22.8%、重賞以外が22.2%でした。平均との差は、GIが+9.7ポイント、GIIが+3.9ポイント、GIIIが+0.3ポイント、重賞以外が−0.3ポイントです。出走馬はGIが1頭、GIIが8頭、GIIIが1頭、重賞以外が7頭でした。

芝｜前走の着順別の成績（2019年1月〜2026年10月12日）

前走の着順

出走数

勝率

複勝率

今回の出走馬

1着

13,305

12.6%

33.4%

7頭

2〜3着

25,004

16.3%

42.3%

5頭

4〜5着

24,416

9.1%

28.4%

1頭

6〜9着

43,383

4.9%

17.3%

2頭

10着以下

44,708

2.7%

9.9%

2頭

芝全体の平均

150,816

7.5%

22.5%

17頭

※JRA10場・平地の芝・全クラス。前走のない初出走は除く。延べ150,816頭

前走の着順では、2〜3着の複勝率が42.3%で、表の中で最も高い数字でした。1着は33.4%、4〜5着は28.4%で、ここまでが平均を上回っています。6〜9着は17.3%、10着以下は9.9%で平均を下回りました。勝率も2〜3着が16.3%で、1着の12.6%を上回っています。出走馬は1着が7頭、2〜3着が5頭、4〜5着が1頭、6〜9着が2頭、10着以下が2頭です。

神谷の見方

私は、前走の中身と今回の条件を分けて読みます。前走の格は、上の格ほど複勝率が高く出ています。着順では、前走2〜3着の複勝率が42.3%で、1着の33.4%を8.9ポイント上回っていました。いっぽう距離替わりでは、17頭のうち11頭が延長の区分に入ります。延長の2つの区分は、どちらも芝全体の平均を下回る数字です。前走の中身の数字と、今回の距離の数字では、平均に対する出方が逆になる組み合わせもあります。私はこの2つを並べて読むようにしています。

この記事の要点

秋華賞2026の出走馬17頭は、200m以内の延長が9頭、同じ距離が5頭、250〜400mの延長が2頭、200m以内の短縮が1頭。芝の複勝率は同じ距離が25.2%、200m以内の延長が21.0%、250〜400mの延長が16.4%だった（芝全体の平均22.5%）
前走と同じ騎手は12頭、乗り替わりは5頭。芝の複勝率は継続が26.0%、乗り替わりが20.6%だった（芝全体の平均22.5%）
前走が重賞だった馬は10頭。芝の複勝率は前走GIが32.2%、GIIが26.4%、GIIIが22.8%、重賞以外が22.2%だった（芝全体の平均22.5%）

競馬島公式サイトに【予想シミュレーター～灯～】が導入されました。

自分の予想の考え方を設定にして、2018年からの過去のレースですぐ試せる道具です。競馬島に無料会員登録すると使えます。

あわせて、レース開催前日18時頃に【予想の羅針盤】で予想印を公開しております。

ご覧になりたい方は、下記リンクからご確認ください。

公式サイトはこちら

※予想シミュレーターは、的中を約束するものではありません。

※過去の成績は、同じ設定で過去のレースを買った場合の計算結果です。終わったレースの人気・オッズ・馬体重は確定時の値を使っています。

※馬券の購入は20歳から。

※競馬予想は的中を保証するものではありません。

※馬券の購入は20歳以上の方が、ご自身の判断と無理のない範囲でお楽しみください。

#秋華賞 #競馬 #京都競馬場 #競馬島 #競馬データ