2026/1/24【中山・京都・小倉】AI予測データ｜TARGET用外部指数
ディープラーニングを用いたAI予測データの販売
独自開発の速度理論「仮想速度：Virtual Race Speed（VRS）」をベースに、ディープラーニングを用いて導き出したAI予測データを販売します。
- 対象レース: 2026/1/24 全36レース
- 予測内容: 過去の膨大なレースデータを学習したAIによる各馬の複勝率/勝率
- データ形式: 外部指数ファイル（TARGET Frontier JV対応）
- 価格: 300円
- 独自のアルゴリズム: VRS理論や競走馬レイティングスコアといった、独自のデータを利用したAI予測（ディープラーニング）を行っています。
- 高い予測精度: 継続的なAIの学習とパラメータの見直しにより、常に予測精度の向上を目指しています。
- 手軽なデータ形式: TARGET外部指数ファイル形式で提供するため、普段お使いの環境ですぐにご利用いただけます。
・複勝率データ：AI#3_yyyymmdd.csv
・勝率データ ：AI#1_yyyymmdd.csv
TARGET frontier JV オンラインヘルプをご参照ください。
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