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函館記念で「夏は荒れる」と笑う人間が、一生競馬で勝てない理由

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2026/6/22 04:47

こんにちは、室長Kです。
ぶっちゃけ言うと、夏競馬って一番「養分」が炙り出される季節なんですよね。

来週、6月28日に開催される函館記念(G3・芝2000m)。
過去10年で10番人気以下の馬が10頭も馬券に絡む、いわゆる「大波乱必至の夏競馬」の代名詞みたいなレースです。

SNSを開けば、こんな声ばかりが飛び交っています。
「今年は一昨年の札幌2歳S覇者、マジックサンズの完全復活だ!」
「いや、函館芝1800mレコードホルダーのケイアイセナが武豊の手綱で逃げ切る!」
「前走のエプソムCで4着に好走したマジックサンズが洋芝で本領発揮するはずだ!」
「小林美駒騎手に乗り替わったファウストラーゼンの大捲りに期待!」
「夏は荒れるから、デビットバローズやエコロディノスも含めて総流しで夢を見る!」

……お祭り騒ぎですね。
いや、これは流石にヤバいです。
「夏は荒れるから手広く買う」という思考停止。
それ、数年前の僕と全く同じだからです。

127万円をたった1日で失ったあの地獄の夜。
僕が骨の髄まで学んだのは、「波乱」という言葉は、メディアが素人に無駄なお金を落とさせるためのマジックワードだということです。
競馬のドラマに感動して馬券を買うと、最終的に資金がショートします。これは断言できます。

「荒れる」の正体は、単なる「期待値のズレ」である

なぜ函館記念は荒れるのか。
「洋芝だから」「ハンデ戦だから」「夏だから」。
そんなポエムみたいな理由は、投資の世界では1円の価値もありません。

数字を見てください。
過去10年で10番人気以下の栗東所属馬の成績は、単勝回収率125.0%、複勝回収率168.9%です。
昨年の函館記念を思い出してください。10番人気のヴェローチェエラや、14番人気のマイネルメモリーが激走しましたが、これらもすべてこの「栗東所属の二桁人気馬」という条件に完全に合致していました。

さらに血統のデータも残酷なほど明確です。
過去10年すべてで、父母父か母母父に「ナスルーラ系」か「ミスプロ系」を持つ馬が馬券内に好走しています(14/30頭)。
今年の登録馬で言えば、オニャンコポン、サンストックトン、チャックネイト、デビットバローズ、フィーリウス、そしてエコロディノスの6頭がこの「黄金の血脈」に該当します。これを無視して「パドックでよく見えたから」と別の馬を買うのは、わざわざ負けに行っているようなものです。

そして極め付けは、今年からの「開催時期の変更」です。
2024年までは函館開催の「6週目」に行われていましたが、2025年からは「3週目」に変更されています。
みんなが過去の「内側がボロボロに荒れた馬場」のデータを鵜呑みにして、外差し馬ばかりを狙って馬券を買うでしょう。しかし、今年の「雨を含んだ重い、しかし内側がまだ傷みきっていない洋芝」の本当の有利不利を正確に読み取れた人間だけが、おいしいオッズの歪みを独占できるんです。

競馬を「ギャンブル」から「生産工場」へ変えるために

「どの馬が勝ちそうか?」
そんな直感に頼った予想を、僕はもう7年前に捨てました。

函館記念でも、多くの人が「武豊だから」「洋芝適性があるから」といった名前やドラマでお金を投じるでしょう。
しかし、僕たちがやるべきことは、当日の馬場の有利不利を計算し、内枠が沈むのか、外枠が伸びるのかといった傾向を「数値」として捉えることです。

現在、僕は函館競馬場の芝の状態を、過去10年のデータと照らし合わせて最終的なシミュレーションを行っています。アラタやジュタ、ケリフレッドアスクといった穴馬候補たちの「期待値」を、1ミリの感情も交えずに数値化しています。

近日中に公開する最終結論では、単なる買い目ではなく、なぜその馬が「期待値」において正(プラス)なのかを、ロジックとして公開します。

その前に、僕たちが共通の「思考の土台」を持つための準備運動として、以下の無料noteを一度読んでおいてください。

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追伸:それでも「一発逆転」を夢見るあなたへ

ここまで読んでも、「いや、やっぱり競馬は夢だろ」「好きな馬(マジックサンズやケイアイセナ)を応援して何が悪いんだ」と思う方もいるかもしれません。
別にそれを否定はしません。娯楽としての競馬は最高のエンターテインメントですから。

でも、もしあなたが「勝ちたい」「資産を増やしたい」と本気で思っているなら、今すぐやり方を変えてください。
僕が地獄から這い上がるために使った「資金管理」と「フォーメーション構築」の全ては、以下の記事にまとめてあります。

これは、本気で「競馬を投資にする」覚悟がある人だけ読んでください。
中途半端な気持ちで読むと、今まで楽しかった競馬が単なる「数字の作業」になってしまって、つまらなくなるかもしれないので。
(※ぶっちゃけ、ここ数日このデータ検証だけで徹夜続きで、コーヒー何杯飲んだか分かりません。でも、この数字の歪みを見つけた時の快感があるからやめられないんですよね。この後もケリフレッドアスクとイガッチの過去レース映像を徹夜で数値化する作業に戻ります)

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