
2026/1/25【中山・京都・小倉】AI予測データ|CSV形式一覧表
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ディープラーニングを用いたAI予測データの販売
いつもAI予測データをご利用いただき、ありがとうございます。
独自開発の速度理論「仮想速度:Virtual Race Speed(VRS)」をベースに、ディープラーニングを用いて導き出したAI予測データを販売します。
独自開発の速度理論「仮想速度:Virtual Race Speed(VRS)」をベースに、ディープラーニングを用いて導き出したAI予測データを販売します。
- 対象レース: 2026/1/25 全36レース
- 予測内容: 過去の膨大なレースデータを学習したAIによる各馬の複勝率/勝率/オッズ
- データ形式: CSV形式ファイル(カンマ区切り)
- 価格: 300円
- 独自のアルゴリズム: VRS理論や競走馬レイティングスコアといった、独自のデータを利用したAI予測(ディープラーニング)を行っています。
- 高い予測精度: 継続的なAIの学習とパラメータの見直しにより、常に予測精度の向上を目指しています。
- 手軽なデータ形式: CSV形式(カンマ区切りテキストファイル)で提供するため、普段お使いのExcel等の表計算ソフトですぐにご利用いただけます。
CSV形式ファイル(カンマ区切りテキストファイル)
・AI#LIST_yyyymmdd.csv
・AI#LIST_yyyymmdd.csv
サンプルデータ(有馬記念2024)

AI#LIST_SAMPLE.csv
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