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2026-07-12 金沢 【競馬AI予想】

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INY競馬@競馬AI
2026/7/12 08:30

本サービスでは、馬体重取得後の勝率予想をもとに各馬の勝率予想を提示しています。
馬体重、天候、馬場状態、騎手変更等によって勝率予想は変動します。

無料範囲:各レースの勝率上位5頭の予想を、レース発走10分前から順次公開。
有料範囲:全頭の予想を、時間の制約なくいつでもご覧いただけます。
※システムトラブル等の事由により予想の提供が行えなかった場合でも、返金や補償等の対応はいたしかねます。あらかじめご了承ください。

ぜひ皆様の競馬予想にお役立てください!

2026-07-12 金沢 1R

1500m 平地 ダート 右回り

【勝率AI予想】

◎ 7番 アドバンスドリーム [41.6%]

〇 5番 フミマーズ [15.3%]

▲ 6番 クレバーピコ [11.5%]

△ 4番 ブレードダンシング [10.8%]

☆ 1番 ガールズヒロイン [9.0%]

2026-07-12 金沢 2R

オオタアキラ引退送別記念杯 1500m 平地 ダート 右回り

【勝率AI予想】

◎ 4番 ソラリゼーション [22.9%]

〇 5番 ラストヨンマル [21.0%]

▲ 2番 カラーズリング [19.1%]

△ 1番 マードラド [10.8%]

☆ 9番 アリーワーク [9.5%]

2026-07-12 金沢 4R

2歳 1400m 平地 ダート 右回り

【勝率AI予想】

◎ 9番 リュウノアメリカン [40.9%]

〇 10番 ケーズグロリア [27.4%]

▲ 7番 ジーティーエナジー [13.0%]

△ 1番 ブルーブルブルー [8.1%]

☆ 6番 カメリアブラン [5.6%]

2026-07-12 金沢 5R

文月特別 2歳 1400m 平地 ダート 右回り

【勝率AI予想】

◎ 5番 エムザックダンサー [64.6%]

〇 4番 ミラクルサリチャン [18.1%]

▲ 1番 レーヌノワール [13.4%]

△ 2番 ショウガドマンナカ [3.0%]

☆ 3番 ピカイチ [0.9%]

2026-07-12 金沢 6R

小田島ゴールインカップ 1400m 平地 ダート 右回り

【勝率AI予想】

◎ 9番 キタノダイヤ [54.2%]

〇 2番 ジーティーユウビ [36.3%]

▲ 1番 トップタルマエ [2.3%]

△ 5番 ナムラパール [2.3%]

☆ 8番 ナギサノバルコニー [1.9%]

2026-07-12 金沢 7R

楽天競馬で馬券を買おう!楽天競馬特別 1400m 平地 ダート 右回り

【勝率AI予想】

◎ 8番 ウイングスオブラヴ [89.7%]

〇 9番 インテンスフレイム [3.9%]

▲ 3番 エイユーサブリナ [3.0%]

△ 7番 プロスペロ [1.1%]

☆ 5番 ビックゲート [0.6%]

2026-07-12 金沢 8R

やすくん&なおちゃん結婚おめでとう記念 1400m 平地 ダート 右回り

【勝率AI予想】

◎ 2番 ノーブルジェネシス [43.5%]

〇 10番 ハクサンアンタレス [21.9%]

▲ 4番 フェスティヴカレン [5.5%]

△ 1番 マイボーイ [4.9%]

☆ 11番 モノクロームスター [4.6%]

2026-07-12 金沢 9R

1400m 平地 ダート 右回り

【勝率AI予想】

◎ 6番 ルセルマンダムール [62.5%]

〇 5番 ブレイブゼウス [14.9%]

▲ 9番 アルマイナンナ [5.2%]

△ 3番 ユイノコキュウ [4.1%]

☆ 8番 ソウルユニバンス [3.3%]

2026-07-12 金沢 10R

加賀友禅賞 1500m 平地 ダート 右回り

【勝率AI予想】

◎ 3番 ルージュミラージュ [63.5%]

〇 1番 ファイントパーズ [26.6%]

▲ 8番 ドライブアウェイ [4.2%]

△ 9番 ベアエンジェル [3.4%]

☆ 2番 ジューンノールック [1.0%]

2026-07-12 金沢 11R

1500m 平地 ダート 右回り

【勝率AI予想】

◎ 1番 イフリーティア [69.8%]

〇 8番 マークオブゾロ [8.5%]

▲ 6番 ユナパール [5.7%]

△ 4番 ビーマイセルフ [3.8%]

☆ 7番 ベルアーブル [3.0%]


この続き: 3,297文字
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INY競馬@競馬AI
競馬をデータで解く人。ラップ、コース適性、騎手・枠・展開指標、全てのデータを統合したAIモデルで勝率を算出し、当日の天候・馬場状態まで反映して更新。対象は新馬戦以外の全レース。数字で“勝ち筋”を可視化します。
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