
AIスーパー展開図の説明
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公開画面に表示される数字は、それぞれ見ている対象が異なります。 ここでは、「レース全体の買いやすさ」「各馬の相対評価」「単勝・3着内の推定確率」「評価の根拠」が 何を表しているのかを、順番に分かりやすく整理しています。

信頼度スコアは、そのレース全体がどれだけ買いやすいかを表す数値です。 上位の力関係がはっきりしている、軸が組み立てやすい、混戦度が低いといった条件がそろうほど高くなります。
買い基準は、そのレースを「買い」と判定するための基準値です。 たとえば 0.697 / 0.523 であれば、信頼度スコアが基準を上回っているため、そのレースは「買い」と判定されます。
ここでの数値は「1頭の強さ」ではなく、あくまでレース全体の買いやすさを見ています。

各馬の予測スコアを、そのレース内で見やすく並べ直した相対値です。 数値が高いほど、そのレースの中では上位評価です。
同じ相対スコアを視覚的に見やすくしたものです。 数値とバーはどちらも、そのレース内でどの位置にいるかを表しています。
その馬が1着になる推定確率です。実際のオッズではなく、モデル評価から計算した確率です。
その馬が3着以内に入る推定確率です。相手候補の広さや安定感をみるときの参考になります。

右側のタグは、その馬がなぜ高評価になったかを示す評価の根拠です。 たとえば ↑人気 +0.28 は、人気関連の要素がその馬の評価を押し上げたことを意味します。
- ↑人気 +0.28
- ↑騎手連対率 +0.27
- ↑予測オッズ +0.22
- ↓頭数 -0.00
これらの数値は確率ではありません。モデル内部での評価にどれだけ効いたかを示す寄与値です。
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