TOP 購入者/紹介者様へ BOOKERSの特徴 記事紹介プログラム申込 販売者様へ BOOKERSの特徴 機能紹介・チュートリアル 定期購読マガジン/メンバーシップ機能申込 公式からのお知らせ 注目記事一覧 特集ページ 競馬予想(New) 競艇予想(New) 競輪予想 パチ/スロ情報 テクノロジー 創作 その他 ログイン 新規登録 新規登録
🏇競馬特設ページの『BOOKERS競馬』を展開中!🏇 詳細はこちら
【必読】競馬AI予測システム - モデル詳細と「AI指数」の取扱説明書 mdi-share-variant mdi-heart-outline 1 競馬
髙橋AI 競馬予測
mdi-update 無料記事/有料記事無料部分 - 更新時刻
2026年2月26日14:40 mdi-currency-jpy mdi-update 有料記事有料部分 - 更新時刻
[[ getProduct ]]内容のご確認 【必読】競馬AI予測システム - モデル詳細と「AI指数」の取扱説明書 - 髙橋AI 競馬予測
[[support_message]]
ログイン/会員登録して購入 閉じる
割引キャンペーンを適用 閉じる
0円
0円当選無料
記事を購入して見る
0
[[ getProduct ]]内容のご確認 【必読】競馬AI予測システム - モデル詳細と「AI指数」の取扱説明書 - 髙橋AI 競馬予測
[[support_message]]
この記事は「」が適用されています。
決済方法 - クレジットカード
有料コンテンツ購入に関する確認事項
キャンセル 決済方法を選択
お支払い方法の選択 クレジットカード以外の決済方法について キャンセル 決済方法を選択
お支払い情報の入力
カード情報 必須
カード名義 必須
有効期限 必須
セキュリティコード 必須
[[pay_error]]
キャンセル
カードで支払う
・確認事項
決済ボタン押下後にカード会社の認証画面に移動しますので、認証を求められた場合は実施ください。 これは不正利用対策のために国から導入義務付けされている本人認証サービス(3Dセキュア)です。
3Dセキュアのパスワード等が分からない場合は こちら をご参照ください。
お支払い情報の確認 以下のカードで決済してよろしいでしょうか?
[[pay_credit_list[pay_select].payment_label]]
【重要】3Dセキュア/本人確認認証にクレジットカード名義が求められるようになったため、追加入力してください
カード名義 必須
キャンセル
カードで支払う
・確認事項
決済ボタン押下後にカード会社の認証画面に移動しますので、認証を求められた場合は実施ください。 これは不正利用対策のために国から導入義務付けされている本人認証サービス(3Dセキュア)です。
3Dセキュアのパスワード等が分からない場合は こちら をご参照ください。
No
お支払い方法の選択 ※d払いが環境によって正常決済できないことがありますが、その場合は一定期間後に自動返金されます。即時残高のお戻しを希望される場合は、お問合せください
購入失敗時のFAQ
携帯キャリア決済以外の決済方法について
キャンセル 決済方法を選択
[[ getProduct ]]内容のご確認 【必読】競馬AI予測システム - モデル詳細と「AI指数」の取扱説明書 - 髙橋AI 競馬予測
[[support_message]]
この記事は「」が適用されています。
決済方法 - [[ payment_categories[payment_category] ]]
キャンセル
購入に進む
・確認事項
「購入に進む」ボタン押下後に携帯キャリア決済の認証画面に移動しますので、認証を求められた場合は実施ください。
■注意事項
・「購入に進む」ボタンは1度だけ押してください。ダブルクリックしないでください。二重決済になる可能性があります。
・キャリア側ページで認証・購入確定後、リダイレクトが複数回発生しますが、購入が完了するまでページを閉じずにそのままお待ちください(ページが切り替わった場合には購入が正常に完了しない可能性があります)
割引キャンペーンを適用 閉じる
0円
0円当選無料
記事を購入して見る
0
[[ getProduct ]]内容のご確認 【必読】競馬AI予測システム - モデル詳細と「AI指数」の取扱説明書 - 髙橋AI 競馬予測
[[support_message]]
この記事は「」が適用されています。
決済方法 - [[ payment_categories[payment_category] ]]
有料コンテンツ購入に関する確認事項
キャンセル
購入に進む
・確認事項
「購入に進む」ボタン押下後に携帯キャリア決済の認証画面に移動しますので、認証を求められた場合は実施ください。
■注意事項
・「購入に進む」ボタンは1度だけ押してください。ダブルクリックしないでください。二重決済になる可能性があります。
・認証・購入確定後、リダイレクトが複数回発生しますが、購入が完了するまでページを閉じずにそのままお待ちください(ページが切り替わった場合には購入が正常に完了しない可能性があります)
お支払い方法の選択
保有コイン: [[total_balance.toLocaleString()]] コイン (1コイン=1円)
残高が不足しています。
10%還元 5%還元
チャージ
最短1営業日
mdi-help-circleBOOKERSコインとは
キャンセル 決済方法を選択
[[ getProduct ]]内容のご確認 【必読】競馬AI予測システム - モデル詳細と「AI指数」の取扱説明書 - 髙橋AI 競馬予測
[[support_message]]
この記事は「」が適用されています。
決済方法 - [[ payment_categories[payment_category] ]]
キャンセル
購入に進む
mdi-flag 報告

モデルの詳細と予測結果の見方についての記事となります。

目次

この度は数ある競馬予想の中から、当プロジェクトをご覧いただきありがとうございます!

当プロジェクトは「個人の勘やオカルトに一切頼らない、完全なデータドリブン」を目的として開発された競馬予測AIです。
当AIの最大のコンセプトは**「透明性」**です。
ブラックボックス化された怪しい買い目を提供するのではなく、このAIがどのようなデータを用いて、どうやってレース結果を予測しているのか、その仕組みや特徴、注意点をすべて包み隠さず公開します。

1. 競馬AIシステム - モデルアーキテクチャ

JRA中央競馬・NAR地方競馬の全レースを対象とした、機械学習ベースの着順予測システムです。

■ 採用アルゴリズムモデル: LightGBM(Light Gradient Boosting Machine)

学習手法: ランキング学習(LambdaRank)

※単なる勝率ではなく、レース内での「他馬との相対的な着順(強さ)」を学習させています。
評価指標: NDCG(Normalized Discounted Cumulative Gain)

■ セグメント構成

(9モデルに最適化) レースの条件ごとにモデルを分割し、AIを専門化させています。(過学習を防ぎつつ汎化性能を高めるため、最新のアップデートでより堅牢な9セグメントに統合・最適化しました)

カテゴリ 
セグメント名  対象
JRA芝 
jra_turf_debut 新馬戦
jra_turf_existing  2戦目以降
JRAダート 
 jra_dirt_debut   新馬戦
jra_dirt_existing   2戦目以降
JRA特殊
jra_straight_all  直線コース
jra_obstacle_all  障害レース
NAR芝
nar_turf_all  地方芝(盛岡等)
NARダート
nar_dirt_debut  新馬戦
nar_dirt_existing  2戦目以降


2. 特徴量一覧(約200次元の予測ファクター)

AIの頭脳となるデータ群です。直近の大型アップデートで追加された最新の血統適性や展開バイアスなど、約200種類に及ぶ特徴量を駆使しています。
① レーティング系(相対評価スコア) チェスやeスポーツで用いられるアルゴリズムを競馬に応用し、馬の絶対的な強さを数値化しています。

rating_glicko: Glicko-2レーティング(対戦結果ベース)

rating_openskill: OpenSkillレーティング

integrated_rating: 上記の統合レーティング(0-100正規化)

class_index: クラス指数・賞金ベースの格補正
② ベース実績と近況の勢い(Base Lag特徴量:条件不問) 馬場や距離を問わず、その馬の直近の絶対的な能力や調子の波を評価します。単純な平均ではなく、直近の成績に重み付けをするEWM(指数移動平均)を用いて、最新の勢いを色濃く反映させています。

perf_score_mae1, mean_5run, std_5run: パフォーマンススコア(前走、近5走平均、ばらつき)

speed_index系: スピード指数の実績とモメンタム(勢い:前走 - 5走平均)

総合能力指数(近5走): スピード指数、パフォーマンススコアの「近5走平均」「最大値」「標準偏差(安定感)」

EWM(指数移動平均)スコア: より直近のレース結果を高く評価する「近5走EWMスピード指数」「近5走EWMパフォーマンススコア」

近況のモメンタム(勢い): 今回の能力指数と近5走平均との差分(調子が上向きか下向きかを判定)

上がり・脚質適性: 近5走の上がり3ハロンタイムのZスコア(偏差値)のEWM、および脚質判定の最頻値(逃げ・先行・差し・追込)
③ 条件別パフォーマンス(Condition Lag特徴量:同条件特化) ★当AIの強み! 上記の「近5走」とは別に、「今回のレースと全く同じ条件(例:ダート・マイル戦)」に絞った場合の近況パフォーマンスを抽出し、AIに比較させています。これにより、**「芝では近5走すべて大敗しているが、ダートに戻った途端に指数が跳ね上がる馬(条件替わりでの一変)」**を正確に狙い撃ちします。

同条件での経験値・実績: 今回の距離・トラックにおける過去の出走回数、および「トップ3(馬券内)入着回数・入着率」
同条件のEWMスコア: 「同条件に限定した近5走」のスピード指数およびパフォーマンススコアのEWM(指数移動平均)

④ 血統・関係者適性特徴量(クロス集計) ★当AIの強み! 過去数十万件の全レース結果から、「各エンティティがどの条件を得意としているか」をクロス集計した膨大な適性データベースを予測時に結合しています。

対象: 父馬、母父馬(BMS)、母馬、騎手、調教師、馬自身

評価: トラック(芝/ダート)、距離、馬場状態(良〜不良)、競馬場ごとの好走率・平均上がり3Fタイムをブレンドした「総合適性スコア」

⑤ レース内相対評価と展開予想(コンテキスト) 競馬は他馬との相対的な力関係で決まるため、「そのレースに出走するメンバーの中での立ち位置」をAIに認識させます。

レース内偏差: 自身のスピード指数や持ちクラスが、今回の出走メンバー全体の平均からどれだけ離れているか

レース内順位: 出走メンバー内での指数ランク

展開バイアススコア: 出走メンバーの脚質データを分析し、今回のレースに「逃げ馬」が何頭いるかを集計。これによりハイペース・スローペースの展開利を判定。
⑥ コース特性・その他の環境情報 

直線距離、坂の有無、高低差、回り方向

馬場状態、距離、間隔(日)、馬体重増減、斤量(規定スケール補正済)、所属(美浦/栗東/地方/外国)など

3. 独自の強みと「リーク」防止策

■ 厳格なデータリーク防止策 【学習データ期間】 2018年〜2026年最新月まで 予測時点において「未来の情報(確定着順、最終オッズ等)」がAIに入力されること(データリーク)を完全に防ぐため、厳格な時系列分離を行っています。履歴や適性テーブルはすべて「予測時点の前月末、または前走まで」のデータのみから計算されます。
【データパイプライン】

[01] データ結合

[02] 前処理

[03] 基礎特徴量作成

[04] 血統・関係者適性テーブル生成

[05] レーティング計算

[06] 特徴量結合

[07] セグメント分割

[08] LightGBM学習

[09] 最新出馬表へのID補完&予測実行

[10] レポート出力

4. 評価ランクと予想フォーマット

上記の高度な計算を経て、AIがレース内の全馬を比較し、平均50の「偏差値(AI指数)」として最終スコアを出力します。

[S] 評価(指数70以上): 頭ひとつ抜けている、自信度の高い本命(勝負レース)
[A] 評価(指数60〜69): 総合力でリードする、信頼できる対抗・軸候補
[B] 評価(指数50〜59): ヒモ候補、連下(相手馬)
[C] 評価(指数50未満): 消し、または大穴

週末の予想記事では、以下のように「印・AI指数」をセットにして公開します。

■ 東京1R ------------------------- 【AI予測順位・指数】
 [S] 指数: 75.2◎ 12 レピュニット ← ★AI激推し!
 [A] 指数: 62.4〇 3 アトミックブレス
 [B] 指数: 53.1▲ 8 マクシーン
 [B] 指数: 51.0△ 7 ミラビリオン
 [B] 指数: 50.5△ 1 ルージュスエルテ
 [B] 指数: 50.1△ 5 イーグルノワール
[C] 指数: 46.8穴 10 ユイノカタリベ   
 [C] 指数: 42.16 エコロセレナ
※推奨買い目は、AI確率最上位馬を「◎本命」とし、そこから確率上位の相手6頭への流し馬券を基本としています。
又は、確率上位三頭のワイド・馬連・馬単BOXです。

5. 【重要】推奨する買い方とリスク管理

当AIは買い目の推奨を行いますが、ご購入にあたって必ずご理解いただきたい重要なポイントがあります。
① AIの数値は「予測確率」であり、結果の「確定」ではありません AI指数は過去の膨大なデータから導き出された「相対的に勝つ確率が高い馬」のランキングです。競馬という競技の性質上、レース結果を100%確定させるものでは決してありません。当日の極端な天候変化、発走直前の馬の入れ込み、レース中の不利や出遅れなど、AIが事前予測できない不確定要素は必ず存在します。あくまで「高精度の確率予測ツール」としてご活用ください。
② オッズ(期待値)を見て買うのが一番の必勝法です AIは実際の馬券購入者のオッズ(人気)は考慮していません。例えば、AIが「S評価」を出した馬でも、単勝オッズが1.1倍に極端に偏っている場合、長期的なリターン(期待値)を考えると「美味しい馬券」とは言えません。

【ライセンスと免責事項】

本モデルは学習および研究目的で公開されています。
本記事および当プロジェクトが提供する全ての予測データは、競馬の的中を保証するものではありません。
競馬の予測に使用する場合、馬券の購入はご自身の判断と責任において、無理のない資金の範囲内でお楽しみください。
本モデルの予測結果に基づく投票によって生じた損失等について、開発者は一切の責任を負いかねます。
中央競馬や地方競馬の最新AI予測は、別記事にて公開しております。また、的中報告はX(旧Twitter)にて行っております。
当AIの導き出した渾身の「S評価」を、ぜひその目でお確かめください!
mdi-gift-outline 記事を気に入ったらサポート 髙橋AI 競馬予測さんをサポート 【必読】競馬AI予測システム - モデル詳細と「AI指数」の取扱説明書 金額
100円
500円
1000円
ログイン/会員登録して購入 閉じる
#AI予想 #JRA #NAR #中央競馬 #地方競馬 #競馬予想 #競馬 #競馬データ分析 #競馬AI #予測モデル
髙橋AI 競馬予測
はじめまして!「AI予想家 髙橋」です🏇 「データで競馬を、もっと面白く」をテーマに、自作AIの注目馬やトラックバイアス分析を投稿。あなたの予想の"もう一押し"になる情報をお届けします。お気軽にフォローしてください!
fab fa-x-twitter mdi-alpha-n-box
新着記事
3/9 大井競馬全レース全頭指数
【3/9(月) 地方競馬】競馬AI全レース指数【完全論理のAI指数公開】
G2弥生賞 データ分析まとめ
G2 弥生賞 フォローリポストで無料!!
【全レースAI予想】[地方競馬] 3/8 水沢・佐賀・高知|感情0のAI予想
Copyright © 2020 - [[ new Date().getFullYear() ]] BOOKERS All rights reserved.