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2026-07-14 浦和 【競馬AI予想】

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INY競馬@競馬AI
2026/7/14 08:30

本サービスでは、馬体重取得後の勝率予想をもとに各馬の勝率予想を提示しています。
馬体重、天候、馬場状態、騎手変更等によって勝率予想は変動します。

無料範囲:各レースの勝率上位5頭の予想を、レース発走10分前から順次公開。
有料範囲:全頭の予想を、時間の制約なくいつでもご覧いただけます。
※システムトラブル等の事由により予想の提供が行えなかった場合でも、返金や補償等の対応はいたしかねます。あらかじめご了承ください。

ぜひ皆様の競馬予想にお役立てください!

2026-07-14 浦和 1R

ランチタイム 800m 平地 ダート 左回り

【勝率AI予想】

◎ 1番 ダイエービルベリー [33.2%]

〇 9番 マカンコーサッポー [17.5%]

▲ 3番 トーアローダンテ [12.0%]

△ 10番 ミラクルライズ [10.2%]

☆ 12番 リュウノアーダーン [9.4%]

2026-07-14 浦和 2R

800m 平地 ダート 左回り

【勝率AI予想】

◎ 1番 パイソン [27.8%]

〇 5番 コトリノウタウウタ [26.0%]

▲ 9番 ポアゾンシーザー [24.7%]

△ 3番 モンテジュエル [12.6%]

☆ 11番 タカラバディウス [3.5%]

2026-07-14 浦和 5R

1400m 平地 ダート 左回り

【勝率AI予想】

◎ 2番 ペプチドスパークル [30.6%]

〇 1番 アドラマリク [14.1%]

▲ 7番 ディルブランド [13.1%]

△ 10番 ロングビーチ [11.1%]

☆ 3番 プリンセスサクラ [7.8%]

2026-07-14 浦和 6R

1500m 平地 ダート 左回り

【勝率AI予想】

◎ 1番 ジョーサルーテ [46.1%]

〇 5番 ゴーオンパーパス [16.2%]

▲ 10番 エコロスヴァル [16.1%]

△ 3番 ブリヤンオーブ [7.7%]

☆ 4番 カプローニ [3.6%]

2026-07-14 浦和 7R

第78回小川町七夕まつり賞 1400m 平地 ダート 左回り

【勝率AI予想】

◎ 12番 マルモリアクティブ [21.7%]

〇 2番 サノノタルマエ [14.0%]

▲ 8番 タロマイスター [13.0%]

△ 4番 ダイゴホマレリュウ [10.2%]

☆ 3番 ソーサレス [10.0%]

2026-07-14 浦和 8R

晩涼特別 1400m 平地 ダート 左回り

【勝率AI予想】

◎ 11番 デビッドテソーロ [27.2%]

〇 9番 アルマヴィーヴァ [18.7%]

▲ 2番 ダイバヤタガラス [12.0%]

△ 8番 エコロレオナ [11.5%]

☆ 1番 ルナフォルトゥーナ [10.4%]

2026-07-14 浦和 9R

ツインマッチ特別 3歳 1400m 平地 ダート 左回り

【勝率AI予想】

◎ 6番 ピーチピーチ [15.5%]

〇 4番 アジアンビジョン [15.4%]

▲ 12番 ベストポジション [12.5%]

△ 8番 トラペジウム [12.4%]

☆ 2番 カラフルロケット [10.3%]

2026-07-14 浦和 10R

サマーライジングオープン 3歳 2000m 平地 ダート 左回り

【勝率AI予想】

◎ 8番 アイリーズ [25.1%]

〇 10番 サダムモンブラン [21.9%]

▲ 5番 ニンゲンテイイナ [21.1%]

△ 1番 アップタウン [20.4%]

☆ 2番 リュウノレガシー [8.1%]

2026-07-14 浦和 11R

文月特別 1500m 平地 ダート 左回り

【勝率AI予想】

◎ 8番 ケンアトラス [22.4%]

〇 4番 シェナノパリオ [17.9%]

▲ 9番 エアポートライナー [15.4%]

△ 7番 エドノバンザイ [15.1%]

☆ 6番 オニアシ [9.3%]

2026-07-14 浦和 12R

夏の空特別 2000m 平地 ダート 左回り

【勝率AI予想】

◎ 11番 ソレイケドンチャン [35.7%]

〇 7番 ラファエラエンゼル [17.0%]

▲ 8番 ココリアイランド [11.6%]

△ 5番 フォーゲルヴァイデ [11.3%]

☆ 1番 ドレイク [6.3%]


この続き: 3,845文字
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INY競馬@競馬AI
競馬をデータで解く人。ラップ、コース適性、騎手・枠・展開指標、全てのデータを統合したAIモデルで勝率を算出し、当日の天候・馬場状態まで反映して更新。対象は新馬戦以外の全レース。数字で“勝ち筋”を可視化します。
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