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2025-11-06 船橋 【競馬AI予想】

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INY競馬@競馬AI
2025/11/6 08:30

本サービスでは、馬体重取得後の勝率予想をもとに各馬の勝率予想を提示しています。
馬体重、天候、馬場状態、騎手変更等によって勝率予想は変動します。

無料範囲:各レースの勝率上位5頭の予想を、レース発走10分前から順次公開。
有料範囲:全頭の予想を、時間の制約なくいつでもご覧いただけます。
※システムトラブル等の事由により予想の提供が行えなかった場合でも、返金や補償等の対応はいたしかねます。あらかじめご了承ください。

ぜひ皆様の競馬予想にお役立てください!

2025-11-06 船橋 1R

1200m 平地 ダート 左回り

【勝率AI予想】

◎ 5番 ハーモニーホクト [62.0%]

〇 7番 トワイライトドレス [16.0%]

▲ 4番 ヴァイナル [3.7%]

△ 12番 イグナイトユー [3.4%]

☆ 6番 ポウナム [3.0%]

2025-11-06 船橋 4R

1200m 平地 ダート 左回り

【勝率AI予想】

◎ 3番 オオデンタ [42.9%]

〇 1番 アイファーシャドー [21.3%]

▲ 6番 ランワールドワン [13.3%]

△ 5番 ヒタムキ [9.4%]

☆ 7番 トクシーオーディン [7.7%]

2025-11-06 船橋 5R

サンストーン特別 2歳 1500m 平地 ダート 左回り

【勝率AI予想】

◎ 2番 コスモギガンティア [36.9%]

〇 4番 エルフィダンス [27.4%]

▲ 3番 コールブラック [24.2%]

△ 1番 ジオパークラブ [7.4%]

☆ 5番 カミイウルフ [4.2%]

2025-11-06 船橋 6R

1500m 平地 ダート 左回り

【勝率AI予想】

◎ 10番 コパノディラン [50.2%]

〇 7番 ストラーダレアーレ [20.6%]

▲ 5番 ブランディストック [11.8%]

△ 11番 ノースタンダード [10.0%]

☆ 12番 プロメテドール [3.8%]

2025-11-06 船橋 7R

馬い!八丈島西浜レモン 1200m 平地 ダート 左回り

【勝率AI予想】

◎ 9番 アミラジオネ [52.3%]

〇 2番 トクシーカグヤヒメ [16.1%]

▲ 7番 アンティジャミーラ [9.4%]

△ 12番 ヒロイックバイオ [5.3%]

☆ 11番 バーンズベリー [5.1%]

2025-11-06 船橋 8R

乗馬クラブクレイン千葉杯 1200m 平地 ダート 左回り

【勝率AI予想】

◎ 9番 ハッピータレイア [36.9%]

〇 5番 ビットコイン [23.2%]

▲ 7番 スマッシュスルー [23.0%]

△ 6番 バンボリーナ [5.5%]

☆ 4番 ブライティアブエナ [4.4%]

2025-11-06 船橋 9R

秋の山スプリント 1200m 平地 ダート 左回り

【勝率AI予想】

◎ 1番 サンマルシップ [57.0%]

〇 3番 ドレッド [25.3%]

▲ 9番 ベルウッドワン [11.7%]

△ 11番 オールフラッグ [1.5%]

☆ 5番 ミッキースピナッチ [1.3%]

2025-11-06 船橋 10R

堅守猛攻特別 1600m 平地 ダート 左回り

【勝率AI予想】

◎ 9番 プレストムーラン [24.8%]

〇 5番 ジェントルタッチ [16.3%]

▲ 4番 リゼルージュセリエ [13.5%]

△ 13番 モズハッピーロード [13.2%]

☆ 2番 シャドウアイル [10.2%]

2025-11-06 船橋 11R

カムイユカラスプリント 1000m 平地 ダート 左回り

【勝率AI予想】

◎ 8番 マスタープラン [60.3%]

〇 4番 プリモパイソン [11.1%]

▲ 7番 フリーダム [8.4%]

△ 3番 ビリーヴインミー [5.0%]

☆ 6番 エメラルアポロン [4.7%]

2025-11-06 船橋 12R

新進気鋭特別 1800m 平地 ダート 左回り

【勝率AI予想】

◎ 12番 サンダーバローズ [24.7%]

〇 1番 ドレアンティア [19.2%]

▲ 7番 ダイタジャスティス [15.6%]

△ 2番 フィフティズ [10.4%]

☆ 4番 ミッドナイトホーク [9.0%]


この続き: 3,754文字
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INY競馬@競馬AI
競馬をデータで解く人。ラップ、コース適性、騎手・枠・展開指標、全てのデータを統合したAIモデルで勝率を算出し、当日の天候・馬場状態まで反映して更新。対象は新馬戦以外の全レース。数字で“勝ち筋”を可視化します。
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