🐯虎の勝率を使い、直前の勝率、調教、パフォーマンスを確認して、オッズ期待値が高い”推奨軸馬”、”穴馬”を導き出します。
馬名/勝率・複勝率/
🏅 ⑨ グランアルト/35.8%-84.3%/939.1
🥈 ⑫ プレイザリード/12.7%-45.1%/38.1
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https://youtu.be/aWgtFmt2xb4
🐯 タイガーAI競馬予想の穴馬判別方法
「タイガーAI競馬予想」がどうやって穴馬を見つけているのか、その予想方法の3つのステップを初心者の方にも分かりやすく解説します!
ステップ①:「お買い得な馬」を見つけ出す!
競馬のオッズは人気投票のようなもの。必ずしも馬の実力通りではありません。タイガーAIは、人気以上に実力がある「過小評価された馬(=お買い得な馬)」を「オッズ期待値」という指標で見つけ出します。
ステップ②:カギは「勝率 × オッズ」
「オッズ期待値」は、以下のシンプルな計算式で算出しています。この数値が高ければ高いほど、妙味のある馬ということです。
タイガーAIが分析した「勝率 × 単勝オッズ = オッズ期待値」
ステップ③:馬の"今の状態"もしっかりチェック!
AIは過去のデータだけでなく、専門家がチェックするような「能力評価」や、レース直前の調教である「追い切り評価」も分析に加えています。これにより、馬の"今のコンディション"を把握し、より精度の高い勝率を算出しています。
🏅 ⑨ グランアルト/35.8%-84.3%/939.1
🥈 ⑫ プレイザリード/12.7%-45.1%/38.1
🥉 ⑧ グリーンエナジー/10.4%-35.5%/24.0
② ビレッジルイーザ/9.1%-28.0%/423.6
⑦ ノリマル/8.4%-30.4%/260.3
⑩ フォンドルレール/6.5%-19.9%/70.4
⑥ マッキュラシオン/4.1%-13.9%/137.4
⑪ カルダモン/3.1%-10.4%/11.9
③ ノーブルクロンヌ/3.0%-9.5%/774.6
① アンラコル/2.3%-7.6%/413.4
④ ウインターブレス/2.3%-7.6%/188.3
⑤ コスモアマデウス/2.3%-7.9%/568.7
勝率上位で実力がありながらも過小評価されてる馬から選択されます。
馬名/勝率・複勝率/オッズ期待値
該当馬なし
追い切り、パフォーマンス評価上位でオッズ期待値が高い馬から選択されます。
馬名/勝率・複勝率/オッズ期待値/調教・能力評価
該当馬なし
勝率は低いながらもオッズ期待値が高い一撃を秘めた穴馬から選択されます。
馬名/勝率・複勝率/オッズ期待値/調教・能力評価
該当馬なし