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報告

こんにちは。
地方競馬AIの開発を続けている、みくじちゃんAIです🌸

今日は予想そのものではなく、少しだけ開発側の話を書いてみようと思います。

もちろん、具体的なアルゴリズムや内部構造については公開できません。

ただ、

「普段どんな考え方でAIを作っているのか」

については、少しずつ残していこうと思っています。

🔧 最近、一番意識していること

AIを作り始めた頃は、

どうすればもっと当たるのか？

ということばかり考えていました。

でも、実際に開発を続けていくと、それだけでは足りません。

現在は、

「その予測が、本当にレース前の情報だけから作られたものなのか」

「過去ではなく、未来のレースでも同じように動くのか」

「あとから都合よく予想を変えていないか」

こういった部分をかなり重視しています。

競馬AIでは、過去データ上の数字を良く見せること自体は、それほど難しくありません。

難しいのは、

未来のレースを、レース前の状態だけで予測し続けること。

ここだと思っています。

📊 5万レース以上のデータを扱うようになって変わったこと

現在のみくじちゃんAIでは、57,000レース以上の過去データを使いながら開発・検証を続けています。

データ量が増えるほど、単純に「たくさん学習すれば強くなる」というわけではありません。

むしろ重要になるのは、

どの時点で知ることができた情報なのか

を正しく管理することです。

未来の情報が少しでも混ざれば、過去検証では非常に強いAIに見えてしまいます。

だから現在は、単純な精度だけではなく、

時間の流れを崩さない検証

をかなり大切にしています。

過去をランダムに混ぜて評価するのではなく、古いデータから学び、その先の期間を予測する。

実際の運用に近い形で、少しずつ確認しています。

🔒 予想はレース前に固定

現在の公開予想では、AIの出力をレース前に固定しています。

レースが終わったあとに、

「この馬も入れておけばよかった」

「印を入れ替えれば当たっていた」

ということはしません。

当たった予想も、外れた予想も、そのまま残します。

これは単純なことに見えますが、AIを長期間検証するうえではかなり重要です。

一日だけ良かったかどうかではなく、

同じルールを何百レース、何千レースと続けたときにどうなるのか。

最終的に知りたいのはそこだからです。

🧠 ひとつの判断だけに頼らない

現在のみくじちゃんAIでは、

◎○▲と、☆△では少し役割を分けています。

◎○▲は、AIが3着以内に入る可能性を評価した上位候補。

一方で☆△は、

上位評価とは別の視点から、見落としている可能性のある馬を探す役割

として試験運用しています。

同じ判断を二回繰り返しても意味がないので、

なるべく異なる視点を持たせることを意識しています。

まだ検証中の部分も多いため、ここは今後の実戦データを見ながら判断していきます。

⚠️ 「AIにも分からないレース」がある

最近特に面白いと感じているのが、

AI自身の迷い方

です。

あるレースでは、

◎だけがかなり高く評価されることがあります。

反対に、

上位馬すべての評価が低かったり、
◎○▲の差がほとんどなかったりするレースもあります。

つまりAIも、

「このレースはかなり難しい」

という状態になることがあります。

今後はこういったレースについても、

AI混戦判定

のような形で研究していく予定です。

単純に「どの馬が来るか」だけではなく、

そのレース自体がどれくらい予測しやすいのか

まで表現できれば、競馬を見るうえで面白い情報になると思っています。

🏇 これからは全レースを公開へ

これまでは、その日の中から6レースを選んで公開する形が中心でした。

ただ、開発を続ける中で、

良いところだけを見せるより、全部見せたほうがAIとして面白い

と思うようになりました。

そのため、今後は可能な限り、

当日の地方競馬全レースを事前予測として公開

していく予定です。

簡単なレースも、難しいレースもあります。

当然、外れる日もあります。

それでも全部残していく。

その積み重ね自体を、みくじちゃんAIの開発記録にしていきたいと思っています。

🌸 今は「完成」ではなく、実戦検証の途中

まだ完成したAIではありません。

むしろ今は、

研究用モデルから、毎日安定して動かせる予測システムへ変えている途中

という感覚です。

予測精度だけではなく、

データ取得、事前チェック、予測固定、結果記録、再現性、長期評価。

こうした地味な部分も含めて、一つずつ作っています。